“刷脸时代”，我的脸就是我的脸？

在警方今年破获的两起盗用公民个人信息案中，值得注意的是，犯罪嫌疑人都是利用“AI换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，而后再通过“照片活化”软件生成动态视频，骗过了人脸核验机制，得以实施犯罪的。

通过3D打印技术就可以制作出精度尚可的人脸面具或头套，而且制作成本并不高。只要不是在极暗或极亮的背景下，通过面具或头套进行人脸识别的成功率高达3成。

目前已经研发出了专门针对生物特征的活体检测技术——可有效识别扫描对象的生命体征，大大降低了识别系统把照片或面具当人脸的风险。

在某些网络交易平台上，只要花2元钱就能买到上千张人脸照片，而5000多张人脸照片标价还不到10元。商家的素材库里，全都是真人生活照、自拍照等充满个人隐私内容的照片。

存在风险：这些包含个人信息的人脸照片如果落入不法分子手中，照片主人除了有可能遭遇精准诈骗，蒙受财产损失之外，甚至还有可能因自己的人脸信息被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动，而卷入刑事诉讼。

现存问题：目前阶段，人脸识别技术的风险点，更多集中在存储环节。由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被存储在各应用运营方，或是技术提供方的中心化数据库中。

解决办法：为了封堵这个漏洞，人脸数据存储应该建立更严格的标准和规范，技术开发方、APP运营方应该在更趋严格的监管、法律以及行业规范下采集、使用、存储数据。